Lager + Logistik

Lager-Automatisierungssystem

Eine End-to-End-Lagerplattform — von der physischen Artikelaufnahme bis zu Live-Inventarverwaltung, Preisgestaltung und Multi-Channel-Publishing.

Projekt-Visual
Das Problem

Physisches Inventar ist ein digitales schwarzes Loch.

Physische Waren in einem Lager existieren in einer anderen Welt als ihre digitale Darstellung. Artikel vom physischen Regal zum Live-Listing zu bringen erfordert eine Kette manueller Schritte — Scannen, Fotografieren, Beschreiben, Recherchieren, Bepreisen, Hochladen — jeder ein potenzieller Engpass und Fehlerquelle.

Das System

Physisch zu digital in einer Bewegung.

Eine vollständige Lagerbetriebsplattform, die auf einer barcode-gesteuerten Erfassungs-Pipeline aufgebaut ist. Jeder physische Artikel wird einmal gescannt — alles andere ist automatisiert.

📦 Empfang 🔍 Scan 🗄️ Katalogisierung 💰 Preis 📤 Veröffentlichen
1

Barcode-basierte Erfassung

Artikel werden bei Ankunft mit der CodeReadr-Mobile-App gescannt. UPC, ISBN, Katalognummern und benutzerdefinierte Barcodes werden unterstützt. Scan löst sofort eine Make.com-Automatisierungssequenz aus.

2

Inventarkartierung und Standortverfolgung

Jedem Artikel wird ein physischer Standortcode im Lager zugewiesen. Airtable pflegt eine Live-Inventarkarte — aktueller Standort, Menge, Zustand und Status je Artikel.

3

Bildaufnahme und -verarbeitung

Fotos werden am Aufnahmepunkt mit einem standardisierten Aufnahme-Workflow aufgenommen. Cloudinary übernimmt Hintergrundentfernung, Auto-Zuschnitt, Formatkonvertierung und CDN-Auslieferung.

4

Metadatenanreicherung und Preisgestaltung

Externe APIs (Produktdatenbanken, Marktplätze) werden für Metadaten abgefragt. Die Price Finder API gibt zustandsangepasste Marktpreise zurück. KI generiert Beschreibungen und SEO-optimierte Titel.

5

Multi-Channel-Veröffentlichung

Vollständige Produktdatensätze werden auf verbundenen Verkaufskanälen veröffentlicht. Lagermengen werden zentral verwaltet — auf einer Plattform verkauft aktualisiert automatisch alle anderen.

🛠️

Verwendete Tools

Make.com, Airtable, CodeReadr, Cloudinary, OpenAI, Shopify, eBay, Amazon SP-API, benutzerdefinierte Preis-APIs

📊

Ergebnis

Vollständiger Artikellebenszyklus — vom physischen Empfang bis zum Live-Listing — in unter 60 Sekunden je Artikel abgeschlossen. Keine manuelle Dateneingabe nach dem ersten Scan.

📐

Architektur

Modulares Design — jede Pipeline-Stufe kann unabhängig aktualisiert oder ersetzt werden. Kernsystem über beliebige physische Produktkategorien hinweg wiederverwendbar.