KI-Video- & Content-Engine
Ein vollautomatisiertes mehrsprachiges Video-Publishing-System — vom Thema bis zum veröffentlichten, plattformoptimierten Content auf fünf Kanälen gleichzeitig.
Content im Maßstab braucht eine Fabrik, kein Team.
Konsistenten, hochwertigen Video-Content auf mehreren Plattformen und in mehreren Sprachen zu veröffentlichen erfordert Skripterstellung, Übersetzung, Sprachaufnahme, Videobearbeitung, Thumbnail-Erstellung, Metadatenoptimierung und Terminplanung — für jeden Content, auf jeder Plattform, in jeder Sprache. Manuell ist das ein Vollzeitjob pro Kanal.
Eine Eingabe. Mehrere Ausgaben.
Eine vollautomatisierte Content-Pipeline, die ein Thema oder Briefing nimmt und plattformoptimierten, veröffentlichten Content auf YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn und Facebook produziert — in mehreren Sprachen — ohne manuellen Eingriff.
KI-Skriptgenerierung
GPT generiert expertenartige Skripte aus einem Themenbriefing. Ton, Länge und Struktur werden je Plattform angepasst. Skripte werden vor der Weiterverarbeitung auf inhaltliche Qualität und Plattformrichtlinien-Konformität geprüft.
Übersetzung und Lokalisierung
Skripte werden mit kultureller und plattformspezifischer Lokalisierung in Zielsprachen übersetzt — nicht nur wortgenaue Übersetzung. Derzeit werden englische, deutsche und spanische Pipelines unterstützt.
KI-Synchronisation und Videoproduktion
HeyGen oder ElevenLabs generiert synchronisierte Audiospuren. Video wird mit synchronisiertem Audio, B-Roll und Untertiteln zusammengestellt. Format wird je Plattform angepasst (16:9 für YouTube, 9:16 für Reels/TikTok/Shorts).
Thumbnail- und Metadatengenerierung
KI generiert Thumbnail-Konzepte. DALL-E oder Midjourney produziert Assets. Titel, Beschreibungen, Hashtags und Tags werden je Plattform-Algorithmus-Anforderungen generiert und optimiert.
Compliance-Bewertung und Veröffentlichung
Content wird vor der Veröffentlichung gegen Plattformrichtlinien bewertet. Geplant und über Plattform-APIs veröffentlicht. Leistungsdaten fließen zur zukünftigen Optimierung zurück ins System.
Verwendete Tools
Make.com, OpenAI, HeyGen, ElevenLabs, DALL-E, YouTube API, Meta API, TikTok API, LinkedIn API
Ergebnis
Content-Produktionszeit von ~8 Std./Video auf unter 30 Minuten menschliche Aufsicht reduziert. Konsistenter Publishing-Rhythmus über alle Kanäle und Sprachen.
Maßstab
System unterstützt unbegrenzte parallele Sprachkanäle. Jede neue Sprache erfordert nur eine Übersetzungskonfiguration — keine neue Pipeline-Architektur.