Multi-Plattform-Publishing-System
Automatisierte Content-Distribution auf YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn und Facebook — mit plattformspezifischer Optimierung, Compliance-Bewertung und Metadatengenerierung.
Jede Plattform spricht eine andere Sprache.
Denselben Content auf fünf Plattformen zu veröffentlichen ist keine Copy-Paste-Operation. Jede Plattform hat unterschiedliche Formatanforderungen, Algorithmus-Präferenzen, Zeichenbeschränkungen, Hashtag-Strategien und Compliance-Regeln. Sie identisch zu behandeln bedeutet, auf allen schlecht abzuschneiden.
Ein Content-Stück. Fünf optimierte Ausgaben.
Ein Publishing-Orchestrierungssystem, das ein einzelnes Content-Asset nimmt und es unabhängig für jede Plattform anpasst, optimiert und verteilt — mit plattformspezifischen Metadaten, Formatierung und automatisch angewendeten Compliance-Prüfungen.
Content-Erfassung und -Parsing
Video-, Bild- oder Text-Content wird erfasst. Kernmetadaten werden extrahiert — Thema, Format, Sprache, Zielgruppe. Content wird an plattformspezifische Anpassungs-Branches weitergeleitet.
Plattformspezifische Metadatengenerierung
KI generiert für den Algorithmus jeder Plattform optimierte Titel, Beschreibungen, Hashtags und Tags. Zeichenbeschränkungen, Keyword-Strategien und Formatierungsregeln werden je Ziel angewendet.
Formatanpassung
Video wird je Plattformspezifikation neu formatiert — 16:9 für YouTube, 9:16 für TikTok/Reels/Shorts, 1:1 für Feed-Posts. Thumbnails werden skaliert und angepasst. Untertitel werden generiert und wo erforderlich eingebettet.
Compliance-Bewertung
Content wird vor der Veröffentlichung gegen Community-Richtlinien und Content-Policies jeder Plattform bewertet. Markierte Elemente werden an die Überprüfungswarteschlange weitergeleitet. Saubere Elemente werden zur geplanten Veröffentlichung weitergeleitet.
Geplante Veröffentlichung und Monitoring
Content wird über Plattform-APIs zu optimalen Posting-Zeiten veröffentlicht. Veröffentlichungsstatus wird in Airtable verfolgt. Fehler lösen automatisch Benachrichtigungen und Wiederholungslogik aus.
Verwendete Tools
Make.com, OpenAI, YouTube API, Meta Graph API, TikTok API, LinkedIn API, Airtable
Ergebnis
Publishing-Zeit pro Content-Stück von 2–3 Stunden (manuell, je Plattform) auf unter 20 Minuten Aufsicht reduziert. Konsistente Ausgabequalität auf allen fünf Kanälen.
Integration
Direkt in die KI-Video-Engine integriert — von einer Pipeline produzierter Content fließt automatisch ohne manuellen Übergabe ins Publishing-System.